精密成形工程

作者：张振, 朱明渝, 付绪楷, 何川, 朱玉亮, 万亚昌, 张开铭

单位：1.中航重机股份有限公司,贵阳 550005; <br>2.钢铁研究总院特殊钢研究所,北京 100081; <br>3.贵州安大航空锻造有限责任公司,贵州 安顺 561005; <br>4.湖南大学 材料科学与工程学院,长沙 410082

关键词：Monel K-500合金,机器学习,本构关系,热变形行为,极限学习机,支持向量机

目的 为合理制定Monel K-500合金热变形工艺参数,探索其塑性加工能力,以热压缩实验为基础,探究Monel K-500合金的高温流变行为,并建立本构模型。方法 采用Gleeble-3800热模拟实验机在变形温度为900~1 100 ℃、应变速率为0.001~1 s-1条件下进行了变形量为50%的热压缩实验。分析了Monel K-500合金的热变形行为,并建立了应变补偿Arrhenius本构模型、极限学习机（ELM）本构模型以及支持向量机（SVM）本构模型。结果 Monel K-500合金的应力随变形温度的降低和应变速率的增加而增大;应变补偿Arrhenius本构模型的相关系数R2和相对误差分别为0.993、5.7%,ELM本构模型测试集的相关系数R2和相对误差分别为0.997、1.8%,SVM本构模型测试集的相关系数R2和相对误差分别为0.988、4.8%,ELM本构模型的精度最高,在对Monel K-500合金的流动应力进行预测时,可优先选用机器学习的方法替代计算复杂的传统本构模型,以实现对流动应力的高精度预测。

来源：2025年第11期

《精密成形工程》期刊编辑部

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